قواعد السنوات الكبيسة الغريغورية
صنف السنوات الغريغورية من 1 إلى 9999 إلى كبيسة وعادية.
def is_leap_year(year):
if type(year) is not int or not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year.range")
return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)- النماذج
- اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
- المشروع
- اختبر 1900 و2000 وطرفي المجال وارفض السنة صفر والكسور والقيم المنطقية.
- راجع قبل التطبيق
- قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.
def is_leap_year(year):
if type(year) is not int or not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year.range")
return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)دوّن افتراض التقويم قبل تغيير الشيفرة
تبدو قواعد التواريخ بديهية غالبا حتى يصل التطبيق إلى سنة استثنائية أو يتلقى قيمة خارج النطاق المدعوم. يوفر LeapGrove مساحة عمل للبرمجة بالذكاء الاصطناعي على Windows لإدراج هذه الافتراضات في محادثة التطوير. افتح مجلد المشروع المعني وحدد سلوك التقويم المطلوب واطلب من المساعد فحص كيفية وصول القيم الواردة إلى شيفرة معالجة التواريخ.
دالة السنة الكبيسة ذات النطاق المحدود مثال يمكن مناقشته. يمكنك طلب مراجعة السنوات المدعومة والأنواع المرفوضة والشيفرة المستدعية قبل تكييفها لنموذج إدخال أو مسار استيراد. أبق نظام التقويم المقصود واضحا وميز التحقق من المدخلات عن القاعدة نفسها. بذلك يصبح العمل المقترح تغييرا برمجيا يمكنك تقييمه، بدلا من الاعتماد على معادلة مألوفة دون فحص سياق تطبيقها.
استخدم نقطة نهاية مدعومة متوافقة مع OpenAI أو تابعة لـ Anthropic لاختيار نموذج ذكاء اصطناعي بلا رقابة متاح، مع توفير بيانات الاعتماد عند الحاجة. تظل سياسات النموذج وإتاحة الأدوات وسعة السياق معتمدة على الاتصال. افحص الفروق وشغّل فحوص المشروع ذات الصلة واختبر السنوات العادية إلى جانب الحالات الاستثنائية التي يشملها العقد السلوكي. تحتاج نقطة النهاية المحلية إلى خادم نماذج يعمل بصورة منفصلة ولا تجعل كل أداة متصلة محلية.
متطلبات التقويم التي يجدر حسمها أولا
لماذا أحدد نطاق السنوات المدعوم في الطلب؟
قد يدعم التطبيق عمدا نطاقا أضيق من مكتبة تقويم عامة. حدد ذلك الحد وافحص الشيفرة المستدعية قبل تغييره. قد يغير توسيع السنوات المقبولة السلوك اللاحق حتى لو بقي حساب السنة الكبيسة نفسه.
هل تعد السلسلة الرقمية سنة صالحة؟
حدد موضع التحويل في تطبيقك. قد يحلل نموذج الإدخال النص قبل استدعاء دالة مساعدة صارمة، بينما قد ترفضه واجهة API داخلية. اطلب أن يحافظ الاقتراح على هذا الفصل واختبر السلوك المتفق عليه صراحة.
هل تتحقق دالة صحيحة للسنة الكبيسة من تاريخ كامل؟
لا. لا تزال أطوال الأشهر ونطاقات الأيام وافتراضات تقويم التطبيق تحتاج إلى معالجة مستقلة. وضح مسؤولية الدالة المساعدة وافحص الشيفرة التي تجمعها مع فحوص أخرى قبل اعتبار المدخل صالحا.
كيف يتحقق المراجع من تغيير التواريخ المطلوب؟
قدم أمثلة محددة مقبولة ومرفوضة، بما فيها سنوات الحدود ذات الصلة بالعقد السلوكي. راجع الدالة المساعدة والشيفرة المستدعية ثم نفذ تلك الحالات عبر مسار الإدخال الفعلي. لا يتحقق حساب مستقل من سلوك نموذج الإدخال أو الاستيراد.
LeapGrove · آخر تحديث 2026-10-25