Gregoriańskie reguły lat przestępnych
Klasyfikuj lata gregoriańskie od 1 do 9999 jako przestępne lub zwykłe.
def is_leap_year(year):
if type(year) is not int or not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year.range")
return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)- Modele
- Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
- Projekt
- Sprawdź 1900, 2000 i oba końce zakresu, odrzucając rok zero, ułamki i wartości logiczne.
- Sprawdź przed zastosowaniem
- Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.
def is_leap_year(year):
if type(year) is not int or not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year.range")
return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0)Zapisz założenie kalendarza przed zmianą kodu
Reguły dat wydają się oczywiste, dopóki aplikacja nie trafi na wyjątkowy rok lub wartość spoza obsługiwanego zakresu. LeapGrove oferuje środowisko programistyczne AI dla Windows, w którym uwzględnisz te założenia w rozmowie o rozwoju. Otwórz odpowiedni folder projektu, określ wymagane zachowanie kalendarza i poproś asystenta o prześledzenie drogi danych wejściowych do kodu obsługi dat.
Funkcja roku przestępnego z ograniczonym zakresem to jeden z przykładów do omówienia. Możesz poprosić o przegląd obsługiwanych lat, odrzucanych typów i wywołań przed dostosowaniem jej do formularza lub importu. Jawnie określ system kalendarzowy i oddziel walidację danych od samej reguły. Dzięki temu propozycja jest zmianą oprogramowania, którą można ocenić, zamiast polegać na znanym wzorze bez sprawdzenia kontekstu aplikacji.
Użyj obsługiwanego punktu końcowego zgodnego z OpenAI lub Anthropic, aby wybrać dostępny model AI bez cenzury, podając dane uwierzytelniające, gdy są wymagane. Zasady modelu, dostęp do narzędzi i pojemność kontekstu nadal zależą od połączenia. Przejrzyj różnice, uruchom odpowiednie kontrole projektu i przetestuj zwykłe lata oraz wyjątkowe przypadki objęte kontraktem. Lokalny punkt końcowy wymaga osobnego działającego serwera modelu i nie sprawia, że każde podłączone narzędzie działa lokalnie.
Wymagania kalendarza, które warto ustalić najpierw
Po co podawać w prośbie obsługiwany zakres lat?
Aplikacja może celowo obsługiwać węższy zakres niż ogólna biblioteka kalendarzowa. Określ tę granicę i przejrzyj wywołania przed jej zmianą. Rozszerzenie akceptowanych lat może zmienić dalsze zachowanie, nawet gdy samo obliczenie roku przestępnego pozostaje takie samo.
Czy ciąg cyfr powinien być poprawnym rokiem?
Zdecyduj, gdzie w aplikacji należy przeprowadzać konwersję. Formularz może parsować tekst przed wywołaniem ścisłej funkcji pomocniczej, a wewnętrzne API może go odrzucać. Poproś o zachowanie tego rozdziału i jawnie przetestuj uzgodnione zachowanie.
Czy poprawna funkcja roku przestępnego waliduje całą datę?
Nie. Długości miesięcy, zakresy dni i założenia kalendarzowe aplikacji wymagają osobnej obsługi. Jasno określ odpowiedzialność funkcji i przejrzyj kod łączący ją z innymi kontrolami przed uznaniem danych za poprawne.
Jak recenzent może sprawdzić żądaną zmianę dat?
Podaj konkretne przykłady akceptowane i odrzucane, w tym lata graniczne istotne dla kontraktu. Przejrzyj funkcję i jej wywołania, a potem wykonaj te przypadki rzeczywistą ścieżką wejściową. Samodzielne obliczenie nie potwierdza zachowania formularza ani importu.
LeapGrove · Zaktualizowano 2026-10-25